Estudio y Aplicación del Modelo de Regresión Cuantílica

Abstract

En este trabajo se introducen los conceptos y las propiedades básicas de la regresión cuantílica propuestos por Koenker y Bassett (1978). La regresión cuantílica, a diferencia de la regresión de la media, produce modelos que no sólo se basan en la estimación de la tendencia central de los datos sino que estiman toda la distribución de la variable dependiente. Para determinar los estimadores y los errores estándares de los modelos de regresión cuantílica, se requiere el uso de cualquier software con paquetes estadísticos que utilicen los métodos de regresión cuantílica. Se considera el software R para determinar las tablas de los estimadores y los errores estándares de una muestra de los datos del international Seismological Centre suministrados por el Centro de Sismología de la Universidad de Oriente.